Stratégie de marketing

Qu’est-ce que le test A/B en marketing web ? Je vais vous le dire

marketing web

Le test A/B n’est pas tout à fait aussi sanglant, mais c’est définitivement une bataille à mort numérique. Le test A/B est exactement ce à quoi il ressemble. Vous prenez un élément « A » et vous le testez contre un élément « B ». Vous recueillez ensuite les données et vous êtes en mesure de dire qui est le vainqueur.

Les tests A/B sont exactement ce qu’il semble être.

Dans le marketing payant, nous utilisons les tests A/B pour optimiser les campagnes et nous assurer que nous avons tous les éléments les plus performants en cours d’exécution plutôt qu’un tas de ratés. Alors, qu’est-ce que le test A/B ? C’est ce qui fait que le marketing PPC est moins une conjecture et plus une science.

Mais comment cela fonctionne-t-il dans le PPC ?

Bien, jetons un coup d’œil aux éléments d’une campagne de recherche payante. Tout d’abord, nous avons le mot-clé.

C’est ce que quelqu’un va taper dans Google, dans l’espoir de trouver une banane congelée. Peut-être qu’elle sera trempée dans du chocolat ! Peut-être qu’elle aura des sprinkles !

Quoi qu’il cherche, si vous êtes dans le secteur des bananes surgelées, vous voudriez que cette personne achète vos bananes surgelées. Chaque parcours de test A/B commence par ceci : un objectif commercial. Chaque test après l’établissement de cet objectif est une étape vers un meilleur modèle commercial de la banane (désolé, je n’ai pas pu résister).

Vous voulez que ce mot-clé mène à votre entreprise, vous allez donc rédiger une annonce et enchérir sur le mot-clé « bananes congelées ». Vous la mettez en place, et il semble que ça marche bien, mais vous voulez en être sûr. C’est là que nous commençons notre test A/B ! Vous devez faire une deuxième annonce.

Ces deux-là vont maintenant s’affronter en duel ! Vous allez envoyer du trafic sur les deux, et une fois que vous aurez des données substantielles, vous pourrez déclarer le vainqueur.

Quelles sont les données qui permettent de qualifier une annonce de gagnante ? Le taux de clics ! Vous aurez un certain nombre d’ « impressions » ou de vues de l’annonce, puis vous aurez un certain nombre de clics sur l’annonce. Vous diviserez vos clics par les impressions, et vous aurez alors votre taux de clics (ou CTR, comme la plupart des spécialistes du marketing l’appelleront).

test marketing

100 clics/1000 impressions = 0,1 ou 10% de CTR

Vous avez maintenant votre annonce gagnante, mais où ces clics mènent-ils l’utilisateur ? L’annonce les conduit-elle vers une page d’accueil ? Si c’est le cas, vous jetez tant de clients potentiels ! Il y a beaucoup d’informations sur les raisons pour lesquelles vous avez besoin d’une page d’atterrissage, mais pour les besoins, nous allons nous concentrer sur le fait que vous pouvez également faire des tests A/B sur les pages d’atterrissage !

Le but des landing pages est que le client convertisse, que cela signifie un appel téléphonique ou le remplissage d’un formulaire lead-gen. En effectuant l’une de ces actions, vous avez maintenant les moyens de contacter et de vendre votre produit ou votre offre à cette personne ? Plutôt cool hein ?

Vous voulez vous assurer que votre page de destination est optimisée pour le taux de conversion, et bien qu’il existe des guides pour le faire, les choses changent en fonction de votre offre et de votre clientèle. Donc, vous devez faire au moins deux variantes de page de destination et les faire se battre ! Au bout d’un certain temps, tout comme les annonces, vous saurez laquelle convertira le mieux.

Important !

Veillez à ne pas changer trop de choses sur une variante. Si rien n’est identique, vous ne savez pas ce qui aide ou entrave la page de destination. La meilleure pratique consiste à changer une chose à la fois, qu’il s’agisse du titre, de l’appel à l’action, du hero shot, etc. En changeant une chose à la fois, vous saurez exactement ce qui est à l’origine de tout changement dans votre taux de conversion.

Vous vous sentez déjà comme un champion du test A/B ? Dites-nous dans les commentaires ci-dessous quelles sont les meilleures pratiques que vous avez trouvées en matière de tests A/B.

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