Le suivi des performances est essentiel à la réussite de toute campagne marketing. De plus, sans suivi des performances, vous ne savez même pas si vos campagnes marketing sont efficaces.
En fin de compte, il n’y a pas de meilleur moyen de défendre, d’optimiser ou de créer une campagne marketing que d’avoir des preuves et des chiffres à l’appui. Et c’est là que Google Analytics intervient.
À Loud Rumor, nous utilisons toujours Google Analytics pour suivre ces 4 choses :
1. Suivre qui votre site fait venir
Il est tellement important de garder un œil sur l’audience qui vient sur votre site. En fonction de votre marché cible, vous pouvez vous rendre compte que certaines campagnes n’apportent pas réellement votre client idéal.
Donc, Analytics est un endroit idéal pour comparer l’audience que vous pensez attirer avec l’audience que vous attirez réellement.
Dans Google Analytics, vous pouvez comparer l’audience que vous pensez attirer avec celle que vous attirez réellement.
Dans Google Analytics, vous pouvez voir ces données dans la section Aperçu de l’audience d’Analytics. Vous pouvez y voir combien de visiteurs sont nouveaux ou reviennent, la durée moyenne des sessions, leur âge et leur sexe.
Donc, si vous remarquez qu’une modification récente de votre site Web ou une certaine campagne semble attirer des personnes qui ne sont pas votre client idéal et ne convertissent pas, c’est un excellent endroit pour montrer qu’un changement pourrait être nécessaire (si Analytics est une plateforme relativement nouvelle pour vous, voici un guide simple qui décompose chaque section).
2. Suivre le succès de la création de contenu
Si vous avez un blog (ce que vous devriez !), alors cette partie est cruciale. La dernière chose qu’une entreprise souhaite, c’est d’investir dans une création de contenu géniale, mais qui prend du temps, juste pour qu’elle passe inaperçue.
Google Analytics permet aux spécialistes du marketing de suivre le nombre de personnes qui visitent chaque article de blog, quel est le taux de rebond, et ainsi de suite. En fin de compte, cela vous indique quels morceaux de contenu sont plus performants que d’autres.
Dans Analytics, vous irez dans Comportement > ; Contenu du site >.
Donc ici, nous pouvons voir que l’article « Avantages et inconvénients d’avoir votre entreprise sur Yelp » a obtenu le plus de trafic et de vues – c’est le seul titre de blog qui apparaît dans les 8 premières pages ; il est très performant par rapport aux autres articles du site.
Cela indique aux spécialistes du marketing que ce serait un bon article à investir pour qu’il obtienne encore plus d’exposition (promotion sociale, etc.).
3. Suivre vos efforts sur les médias sociaux
Une présence sur les médias sociaux est indispensable aux entreprises de nos jours. En effet, 80 % des utilisateurs préfèrent se connecter avec les marques sur Facebook.
C’est une énorme partie des consommateurs. Il est donc important de suivre vos efforts sur les médias sociaux et Google Analytics est un excellent endroit pour le faire.
Ceci se trouve sous Acquisition > ; Tout le trafic > ; Canaux > ; Social.
Ici, les entreprises peuvent voir d’où vient la majorité de leur trafic social afin de savoir où allouer les dépenses marketing, où investir le plus de temps, etc. Par exemple, la plupart de votre trafic social peut provenir de LinkedIn même si vous investissez principalement dans Facebook ou vice versa.
4. Suivre le comportement des utilisateurs sur votre site
Donc, à ce stade, vous suivez les visiteurs qui viennent sur votre site et les points de vente dont ils proviennent le plus fréquemment (y compris le contenu et le social). Maintenant, il est important de suivre ce qu’ils font une fois qu’ils sont sur votre site. C’est là qu’intervient le flux de comportement.
Le flux comportemental montre aux marketeurs le parcours réel d’un utilisateur lorsqu’il est sur son site web. C’est une excellente façon de détailler les endroits où les gens ne convertissent pas ou ceux où ils le font.
Par exemple, vous pouvez voir où les gens cliquent le plus une fois arrivés sur votre site ou combien de personnes « décrochent » à partir d’une certaine page.
Vous pouvez voir ici que pour le blog, il y avait un taux de décrochage de 22,7 %.
C’est un exemple de flux de comportement.
Un drop off, c’est quand quelqu’un termine sa navigation sur votre site. Donc, si ce pourcentage de personnes quitte le site une fois qu’elles ont visité le blog, c’est une bonne idée de réfléchir à un moyen de faire rester. Chaque article de blog devrait les emmener ailleurs – vers un téléchargement de guide, une étude de cas, une vidéo qu’ils peuvent regarder, la liste est longue.
Votre objectif final, cependant, est que le visiteur se convertisse quelque part. Cela pourrait être à la page de contact, donc, vous pourriez vouloir incorporer plus de façons d’attirer votre public là-bas à partir du blog.
La page de contact.
Conclusion
Google Analytics est un excellent endroit pour suivre l’efficacité de vos campagnes marketing. Sans de bonnes données, vous courez essentiellement à l’aveugle, il vaut donc la peine de consacrer du temps et des efforts pour configurer votre suivi correctement, puis d’apprendre de vos données.
Quelles autres façons utilisez-vous Google Analytics pour suivre vos performances marketing ? Faites-le-moi savoir dans les commentaires ci-dessous !
Exploiter les données avancées pour transformer vos actions
Au-delà du suivi basique, il est essentiel de structurer votre collecte de données pour qu’elle devienne un véritable levier opérationnel. En configurant des suivi d’événements, entonnoir de conversion et segmentation comportementale, vous pourrez transformer des visites en indicateurs actionnables. Définissez des KPI clairs (taux d’activation, valeur vie client, coût par acquisition) et créez des objectifs mesurables afin d’identifier précisément les points de friction du parcours. L’analyse de cohortes et les tests d’hypothèses (test A/B) vous aideront à valider les changements d’interface ou de message, tandis que l’observation des cartes de chaleur et des sessions enregistrées éclairera l’expérience utilisateur et les opportunités d’optimisation du taux de conversion (CRO).
Enfin, industrialisez l’exploitation de vos insights : mettez en place des tableaux de bord personnalisés, des alertes en temps réel et de l’automatisation des rapports pour suivre l’évolution de vos indicateurs sans perte d’information. Pensez aussi à la stratégie d’attribution (attribution multi-touch) et au marquage des campagnes (UTM) afin de relier précisément trafic et revenus, et à l’intégration des données vers votre CRM ou vos outils d’analyse pour enrichir vos segments. Pour aller plus loin dans la stratégie et la mise en œuvre technique, n’hésitez pas à consulter Votre Référencement Qualitatif : cela vous permettra d’industrialiser la collecte, d’améliorer la gouvernance des données et d’optimiser durablement vos décisions marketing.
Structurer la donnée pour aller au‑delà du reporting
Pour que l’analyse devienne un véritable moteur de décision, il ne suffit plus de collecter des visites : il faut garantir la qualité, la granularité et la traçabilité des événements. Pensez à déployer un pipeline ETL léger vers un entrepôt de données, à centraliser un schéma de noms (nomenclature des événements) et à implémenter un suivi côté serveur lorsque la confidentialité l’exige. La mise en place d’un processus de réconciliation et de validation automatisée limite les écarts entre sources et prévient les biais dus à l’échantillonnage. Intégrez aussi des mesures de conformité (consentement, pseudonymisation) pour préserver la confiance des visiteurs tout en conservant la valeur des données propriétaires.
Une fois cette fondation posée, la donnée peut alimenter des usages avancés : scoring comportemental, modélisation prédictive pour estimer la valeur d’un segment, ou personnalisation en temps réel via des règles basées sur l’historique d’interaction. Investir dans l’industrialisation du pipeline, modélisation prédictive, apprentissage automatique et pipeline de données permet de transformer des signaux faibles en scénarios actionnables et de réduire le cycle entre hypothèse et amélioration. Pour pérenniser ces travaux, mettez en place une politique d’audit de l’instrumentation, des indicateurs d’observabilité et des rapports de traçabilité afin que chaque modification soit mesurable.
